Wektorowanie i Q&A Dokumentu

Przebieg

Co dzieje się po uruchomieniu.

Te same kroki co w edytorze n8n, opisane po polsku. Kroki w jednym rzędzie działają równolegle.

Kliknij krok, żeby zobaczyć, co robi.

Workflow rusza, gdy inny system (formularz, CRM, skrypt) wyśle żądanie na adres webhooka.
Wywołanie
POST /webhook/wektoryzacja-qa
Węzeł w n8n: Webhook
Oczekiwanie 15 s

Uruchomienie

Cztery kroki do pierwszego wyniku.

Potrzebujesz instancji n8n (w chmurze albo na własnym serwerze) i konta Gaius-Lex.

Przykładowe wywołanie

curl -X POST "https://<twoja-instancja-n8n>/webhook/wektoryzacja-qa" \
  -F "data=@dokument.pdf" \
  -F "question=…"

Zastąp adres swoją instancją n8n, a wielokropki danymi ze sprawy.

1
Zainstaluj węzeł Gaius-Lex
W n8n otwórz Settings → Community nodes → Install i wpisz pakiet n8n-nodes-gaius.
Instrukcja krok po kroku
2
Zaimportuj plik
Pobierz JSON z tej strony i w n8n wybierz Import from file. Workflow otworzy się ze wszystkimi krokami i połączeniami.
3
Podłącz konta
- Klucz API Gaius-Lex (węzeł n8n-nodes-gaius)
4
Wywołaj webhook
Najpierw przetestuj na adresie testowym, potem aktywuj workflow i podepnij adres produkcyjny do formularza lub systemu.

Podgląd JSON workflow

{
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "httpMethod": "POST",
        "path": "wektoryzacja-qa",
        "responseMode": "responseNode",
        "options": {}
      },
      "id": "g1a",
      "name": "Webhook",
      "type": "n8n-nodes-base.webhook",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        -800,
        200
      ]
    },
    {
      "parameters": {
        "keepOnlySet": true,
        "values": {
          "string": [
            {
              "name": "question",
              "value": "={{$json.body.question}}"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "id": "g1b",
      "name": "Extract Question",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        -560,
        200
      ]
    },
    {
      "parameters": {
        "operation": "externalVectorize",
        "binaryFile": "data"
      },
      "id": "g1c",
      "name": "Vectorize Doc",
      "type": "n8n-nodes-gaius.gaiusLex",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        -320,
        200
      ],
      "credentials": {
        "gaiusLexApi": {
          "name": "Gaius-Lex account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "operation": "agentPollCreate",
        "messagesJson": "={{ JSON.stringify([{role:'human',message:'Na podstawie wektoryzowanego dokumentu odpowiedz na pytanie: ' + $('Extract Question').item.json.question}]) }}",
        "maxToolCalls": 15,
        "maxLexBudget": 40,
        "permissionMode": "always_allow",
        "sourceFiltersJson": "{}"
      },
      "id": "g1d",
      "name": "Agent Q&A",
      "type": "n8n-nodes-gaius.gaiusLex",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        -80,
        200
      ],
      "credentials": {
        "gaiusLexApi": {
          "name": "Gaius-Lex account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "amount": 15,
        "unit": "seconds"
      },
      "id": "g1e",
      "name": "Wait Agent",
      "type": "n8n-nodes-base.wait",
      "typeVersion": 1.1,
      "position": [
        160,
        200
      ]
    },
    {
      "parameters": {
        "operation": "agentPollGet",
        "requestId": "={{$('Agent Q&A').item.json.request_id}}"
      },
      "id": "g1f",
      "name": "Get Answer",
      "type": "n8n-nodes-gaius.gaiusLex",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        400,
        200
      ],
      "credentials": {
        "gaiusLexApi": {
          "name": "Gaius-Lex account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "respondWith": "json",
        "responseBody": "={{ JSON.stringify({ answer: $json.answer, fileId: $('Vectorize Doc').item.json }) }}",
        "options": {}
      },
      "id": "g1g",
      "name": "Respond",
      "type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        640,
        200
      ]
    }
  ],
  "connections": {
    "Webhook": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Extract Question",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Extract Question": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Vectorize Doc",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Vectorize Doc": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Agent Q&A",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Agent Q&A": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Wait Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Wait Agent": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get Answer",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get Answer": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Respond",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "meta": {
    "templateCredsSetupCompleted": true
  }
}

Plik nie zawiera identyfikatorów poświadczeń; po imporcie n8n poprosi o podłączenie własnych kont.

Od autora

Opis i dostosowanie.

Janusz Marszałek · aktualizacja 10 maja 2026

Jak to działa

Automatyzacja przyjmuje plik dokumentu przez webhook i wektoryzuje go w bazie wiedzy Gaius-Lex. Po wektoryzacji system przyjmuje pytanie dotyczące treści dokumentu i wykorzystuje agenta AI do znalezienia odpowiedzi z kontekstem dokumentu. Odpowiedź zawiera precyzyjne odniesienia do fragmentów dokumentu.

Wymagania

Instancja n8n z dostępem do internetu
Aktywne konto Gaius-Lex
Plik dokumentu (PDF, DOCX) jako dane binarne

Dostosowanie

Mozesz dodać wiele pytań w petli, zmienić profil agenta na specjalistyczny, lub dołączyć automatyczna ekstrakcje kluczowych klauzul.

Wektoryzacja
Q&A dokumentu
Analiza PDF
Wiedza z dokumentu

Analiza dokumentow

Podobne automatyzacje.

Wszystkie z tej kategorii

Wektorowanie i Q&A Dokumentu.

Co dzieje się po uruchomieniu.

Cztery kroki do pierwszego wyniku.

Zainstaluj węzeł Gaius-Lex

Zaimportuj plik

Podłącz konta

Wywołaj webhook

Opis i dostosowanie.

Jak to działa

Wymagania

Dostosowanie

Podobne automatyzacje.

Full Prepline OCR Verify

OCR + Gmail Report

OCR Batch Processing

Uruchom ten workflow na własnym dokumencie.