Zmyślone orzeczenie brzmi wiarygodniej niż prawdziwe. Jak prawnik może sobie z tym poradzić

Model językowy nie mówi „nie wiem". Zapytany o orzeczenie, poda sygnaturę, datę i tezę - płynnie i bez wahania. Czasem wszystko się zgadza. Czasem sygnatura jest prawdziwa, a teza zmyślona. Dla prawnika ta druga sytuacja jest groźniejsza, bo wygląda dokładnie jak pierwsza.

Ten webinar jest o tym, dlaczego AI zmyśla, jak te zmyślenia rozpoznać i jak pracować z modelem tak, żeby błąd nie trafił do pisma.

Czego się nauczysz z webinaru:

• Dlaczego model potrafi zacytować nieistniejące orzeczenie z pełną sygnaturą i przekonującym uzasadnieniem - i dlaczego to cecha, nie usterka.
• Po czym rozpoznać halucynację, zanim trafi do pisma - konkretne sygnały, nie ogólne przestrogi.
• Jak weryfikować odpowiedzi AI szybko, bez ręcznego przekopywania baz przy każdym cytacie.